VOICE-FIRST ONDERZOEK

Onderzoek bij Swifly

We bouwen de spraaklaag voor modern werk. We verkennen stem, context, taalmodellen en professionele workflows om gesproken gedachten om te zetten in heldere, accurate, professionele tekst.

Onze onderzoekspijlers

We verkennen elke laag van stem en taal om echte gesprekken om te zetten in heldere, accurate en professionele tekst waarmee jij je werk gedaan krijgt.

Roze geluidsgolficoon met verticale balken van verschillende hoogtes op een zwarte achtergrond.

Spraaknauwkeurigheid

Natuurlijke spraak betrouwbaarder maken.

Groen gestileerd breinicoon met abstracte, onderling verbonden vormen op een grijze achtergrond.

Contextintelligentie

Begrijpen waar en waarom je schrijft.

Geel gebruikersprofielicoon met een cirkel als hoofd en een halve ellips als schouders.

Persoonlijk taalgebruik

Aanpassen aan jouw woorden en toon.

Geel gebruikersprofielicoon met een cirkel als hoofd en een halve ellips als schouders.

Meertalige omzetting

Betekenis behouden tussen talen.

Paars documenticoon met twee horizontale lijnen en een ster rechtsonder.

Gestructureerde output

Spraak omzetten in direct bruikbare tekst.

Roze bliksemschichticoon met gekartelde randen.

Onzichtbare spraakinterface

Spraak moeiteloos laten aanvoelen.

SPRAAKTECHNOLOGIE – OCTROOI AANGEVRAAGD

Spraaktechnologie – octrooi aangevraagd

Onze eigen systemen combineren geavanceerd spraakbegrip, contextuele herschrijving en workflow-intelligentie om professionele tekst te leveren die klinkt als jij – maar dan helderder.

  • Spraakgestuurde tekstgeneratie
  • Contextuele herschrijf-engine
  • Meertalige omzetting
  • Workflow-automatisering
Diagram met invoer stem, contextlaag, taalmodel, verbonden met uitvoer professionele output, workflow-integratie.
ONDERZOEK & KWALITEIT

Het Swifly Benchmark Lab

We testen echte spraak-naar-tekst-workflows op nauwkeurigheid, latentie, stabiliteit bij langdurig dicteren en professionele outputkwaliteit—zodat jij elke dag betere transcripties krijgt.

  • Woordfoutpercentage (WER)
  • Tekenfoutpercentage (CER)
  • Eindpuntlatentie
  • Real-time factor (RTF)
  • Nauwkeurigheid van entiteiten
  • Stabiliteit bij lange sessies
  • Foutpercentage sprekerherkenning
  • Betrouwbaarheidskalibratie
Dashboard met spraakherkenningsstatistieken zoals WER, CER, latency, trendgrafiek, datasets en modelinstellingen.
Spreek

Lopend onderzoek

Waar we actief mee bezig zijn op het gebied van spraaknauwkeurigheid, context en meertalige workflows.

NAUWKEURIGHEID

Betrouwbaarheid van lang dicteren verbeteren

Uitval verminderen en nauwkeurigheid verbeteren bij langdurige spraaksessies.

Gele symmetrische golfvormlijnen op een zwarte achtergrond die geluid of een audiosignaal voorstellen.
CONTEXT

Namen en termen nauwkeuriger maken

Context, geheugen en workflowsignalen inzetten om herkenning te verbeteren.

Diagram met een centraal groen gebruikersicoon verbonden met ACME Corp., Q2-update, Dr Patel en een documenticoon.
MEERTALIG

Meertalige spraakworkflows ontwerpen

Bouwen aan natuurlijke spraaktransformatie, over talen en teams heen.

Wereldbolicoon verbonden met stippellijnen naar begroetingen in het Spaans, Chinees, Russisch en Frans.