RICERCA VOICE-FIRST

La ricerca in Swifly

Costruiamo l'interfaccia vocale per il lavoro moderno. Esploriamo voce, contesto, modelli linguistici e flussi di lavoro professionali per trasformare i pensieri espressi a voce in testi chiari, precisi e professionali.

I pilastri della nostra ricerca

Esploriamo ogni livello della voce e del linguaggio per trasformare conversazioni reali in testi chiari, precisi e professionali che funzionano davvero.

Icona di un'onda sonora rosa con barre verticali di altezze diverse su sfondo nero.

Precisione vocale

Rendere il parlato naturale più affidabile.

Icona verde di un cervello stilizzato con forme astratte interconnesse su sfondo grigio.

Intelligenza contestuale

Capire dove e perché scrivi.

Icona gialla di un profilo utente con un cerchio come testa e una mezza ellisse come spalle.

Linguaggio personale

Adattarsi alle tue parole e al tuo tono.

Icona gialla di un profilo utente con un cerchio come testa e una mezza ellisse come spalle.

Trasformazione multilingue

Preservare il significato tra le lingue.

Icona viola di un documento con due righe orizzontali e una stella in basso a destra.

Output strutturato

Trasformare il parlato in testo pronto all'uso.

Icona di un fulmine rosa con bordi frastagliati.

Interfaccia vocale invisibile

Rendere la voce naturale e senza sforzo.

TECNOLOGIA VOCALE IN ATTESA DI BREVETTO

Tecnologia vocale in attesa di brevetto

I nostri sistemi proprietari combinano comprensione avanzata del parlato, riscrittura contestuale e gestione intelligente dei flussi di lavoro per offrirti testi professionali che sembrano scritti da te, solo più chiari.

  • Generazione di testo guidata dalla voce
  • Motore di riscrittura contestuale
  • Trasformazione multilingue
  • Automazione dei flussi di lavoro
Diagramma che mostra gli input (voce, livello di contesto, modello linguistico) collegati agli output (testo professionale, integrazione nel flusso di lavoro).
RICERCA E QUALITÀ

Il laboratorio di benchmark di Swifly

Testiamo flussi di lavoro reali di riconoscimento vocale su precisione, latenza, stabilità della dettatura di testi lunghi e qualità dell'output professionale, così ottieni trascrizioni migliori, giorno dopo giorno.

  • Tasso di errore sulle parole (WER)
  • Tasso di errore sui caratteri (CER)
  • Latenza di risposta
  • Fattore di tempo reale (RTF)
  • Precisione sulle entità nominate
  • Stabilità su testi lunghi
  • Tasso di errore di diarizzazione
  • Calibrazione della confidenza
Dashboard con metriche di riconoscimento vocale, tra cui WER, CER, latenza, grafico dell'andamento, dataset e impostazioni del modello.
Parla

Ricerca in corso

Ecco su cosa stiamo lavorando attivamente: precisione vocale, contesto e flussi di lavoro multilingue.

PRECISIONE

Migliorare l'affidabilità della dettatura lunga

Ridurre le interruzioni e migliorare la precisione nelle sessioni vocali estese.

Linee di forma d'onda gialle simmetriche su sfondo nero che rappresentano un segnale sonoro o audio.
CONTESTO

Rendere nomi e termini più precisi

Sfruttare contesto, memoria e segnali di flusso di lavoro per migliorare il riconoscimento.

Diagramma con un'icona utente verde centrale collegata ad ACME Corp., aggiornamento Q2, Dr. Patel e un'icona documento.
MULTILINGUA

Progettare flussi di lavoro vocali multilingue

Costruire una trasformazione vocale naturale tra lingue e team diversi.

Icona di un globo collegato tramite linee tratteggiate a saluti in spagnolo, cinese, russo e francese.