La recherche chez Swifly
Nous construisons la couche vocale du travail moderne. Nous explorons la voix, le contexte, les modèles de langage et les flux de travail professionnels pour transformer vos pensées exprimées à voix haute en écrits clairs, précis et professionnels.
Nos piliers de recherche
Nous explorons chaque couche de la voix et du langage pour transformer de vraies conversations en écrits clairs, précis et professionnels qui font mouche.
Précision vocale
Rendre la parole naturelle plus fiable.
Intelligence contextuelle
Comprendre où et pourquoi vous écrivez.
Langage personnel
S'adapter à vos mots et à votre ton.
Transformation multilingue
Préserver le sens d'une langue à l'autre.
Résultat structuré
Transformer la parole en texte immédiatement utilisable.
Interface vocale invisible
Faire de la voix une évidence.
Technologie vocale en instance de brevet
Nos systèmes propriétaires combinent une compréhension avancée de la parole, une réécriture contextuelle et une lecture fine de vos workflows pour offrir des écrits professionnels qui vous ressemblent, en plus clair.
- Génération de texte pilotée par la voix
- Moteur de réécriture contextuelle
- Transformation multilingue
- Automatisation des flux de travail
Le Swifly Benchmark Lab
Nous évaluons des flux de reconnaissance vocale en conditions réelles selon la précision, la latence, la stabilité en dictée longue et la qualité du résultat professionnel, afin de vous offrir des transcriptions toujours meilleures.
- Taux d'erreur sur les mots (WER)
- Taux d'erreur sur les caractères (CER)
- Latence de détection de fin de parole
- Facteur temps réel (RTF)
- Précision des entités nommées
- Stabilité en dictée longue
- Taux d'erreur de diarisation
- Calibration de la confiance
Recherches en cours
Ce que nous explorons activement en matière de précision vocale, de contexte et de flux de travail multilingues.
Améliorer la fiabilité de la dictée longue durée
Réduire les interruptions et améliorer la précision lors des sessions vocales prolongées.
Mieux transcrire les noms et les termes
Exploiter le contexte, la mémoire et les signaux issus des flux de travail pour améliorer la reconnaissance.
Concevoir des flux de travail vocaux multilingues
Transformer la voix avec naturel, dans toutes les langues et toutes les équipes.
