ÄÄNILÄHTÖINEN TUTKIMUS

Tutkimus Swiflyllä

Rakennamme puhekerrosta nykyajan työhön. Tutkimme puhetta, kontekstia, kielimalleja ja ammatillisia työnkulkuja muuttaaksemme puhutut ajatukset selkeäksi, tarkaksi ja ammattimaiseksi tekstiksi.

Tutkimuksemme tukipilarit

Tutkimme jokaista äänen ja kielen kerrosta muuttaaksemme aidot keskustelut selkeäksi, tarkaksi ja ammattimaiseksi tekstiksi, joka hoitaa homman.

Vaaleanpunainen ääniaaltokuvake, jossa on eri korkuisia pystypalkkeja mustalla taustalla.

Puheen tarkkuus

Teemme luonnollisesta puheesta luotettavampaa.

Vihreä tyylitelty aivokuvake, jossa on abstrakteja toisiinsa kytkeytyviä muotoja harmaalla taustalla.

Kontekstiäly

Ymmärrämme, missä ja miksi kirjoitat.

Keltainen käyttäjäprofiilikuvake, jossa pää on ympyrä ja hartiat puoliellipsi.

Henkilökohtainen kieli

Mukautuu sanoihisi ja sävyysi.

Keltainen käyttäjäprofiilikuvake, jossa pää on ympyrä ja hartiat puoliellipsi.

Monikielinen muunnos

Säilyttää merkityksen kielestä toiseen.

Violetti asiakirjakuvake, jossa on kaksi vaakaviivaa ja tähti edessä oikealla alhaalla.

Jäsennelty lopputulos

Muuttaa puheen käyttövalmiiksi tekstiksi.

Vaaleanpunainen salamakuvake, jossa on rosoiset reunat.

Näkymätön äänikäyttöliittymä

Tekee äänen käytöstä vaivatonta.

PATENTOITAVANA OLEVA PUHETEKNOLOGIA

Patentoitavana oleva puheteknologia

Omat järjestelmämme yhdistävät edistyneen puheenymmärryksen, kontekstuaalisen uudelleenkirjoituksen ja työnkulkuälyn tuottaakseen ammattimaista tekstiä, joka kuulostaa sinulta – vain selkeämmältä.

  • Puheohjattu tekstin tuottaminen
  • Kontekstuaalinen uudelleenkirjoitusmoottori
  • Monikielinen muunnos
  • Työnkulun automaatio
Kaavio, jossa syötteet – puhe, kontekstikerros ja kielimalli – yhdistyvät tuloksiin: ammattimaiseen tekstiin ja työnkulun integrointiin.
TUTKIMUS JA LAATU

Swifly Benchmark Lab

Vertailemme puheentunnistuksen työnkulkuja käytännön tilanteissa tarkkuuden, viiveen, pitkien sanelujen vakauden ja ammattitasoisen tekstin laadun osalta – jotta saat parempia litterointeja joka päivä.

  • Sanavirhesuhde (WER)
  • Merkkivirheiden osuus (CER)
  • Puheen päättymisen viive
  • Reaaliaikakerroin (RTF)
  • Erisnimien tarkkuus
  • Pitkien saneluiden vakaus
  • Puhujaerottelun virheprosentti
  • Luottamusarvojen kalibrointi
Kojelauta, jossa on puheentunnistuksen mittareita, kuten WER, CER, viive, trendikäyrä, aineistot ja mallin asetukset.
Puhu

Käynnissä oleva tutkimus

Tätä tutkimme parhaillaan: puheen tarkkuutta, kontekstia ja monikielisiä työnkulkuja.

TARKKUUS

Pitkien saneluiden luotettavuuden parantaminen

Vähemmän katkoksia ja parempi tarkkuus pitkissä sanelusessioissa.

Keltaiset symmetriset aaltomuodot mustalla taustalla kuvaamassa ääntä tai äänisignaalia.
KONTEKSTI

Nimien ja termien tarkkuuden parantaminen

Hyödynnämme kontekstia, muistia ja työnkulun signaaleja tunnistuksen parantamiseksi.

Kaavio, jossa keskellä oleva vihreä käyttäjäkuvake on yhdistetty kohteisiin ACME Corp., Q2-päivitys, tri Patel ja asiakirjakuvake.
MONIKIELISYYS

Monikielisten puhetyönkulkujen suunnittelu

Kehitämme luonnollista puheenmuunnosta yli kieli- ja tiimirajojen.

Maapallokuvake, joka on yhdistetty pisteviivoilla espanjan-, kiinan-, venäjän- ja ranskankielisiin tervehdyksiin.