VOICE-FIRST-FORSCHUNG

Forschung bei Swifly

Wir bauen die Sprachschnittstelle für die moderne Arbeitswelt. Dabei erforschen wir Stimme, Kontext, Sprachmodelle und professionelle Workflows, um gesprochene Gedanken in klare, präzise und professionelle Texte zu verwandeln.

Für Mac herunterladen

Für Windows herunterladen

Für iPhone herunterladen

Unsere Forschungssäulen

Wir erforschen jede Ebene von Stimme und Sprache, um echte Gespräche in klare, präzise und professionelle Texte zu verwandeln, mit denen die Arbeit erledigt ist.

Spracherkennungsgenauigkeit

Natürliche Sprache zuverlässiger machen.

Kontextintelligenz

Verstehen, wo und warum du schreibst.

Persönlicher Sprachstil

Sich an deine Wortwahl und deinen Ton anpassen.

Mehrsprachige Umwandlung

Bedeutung über Sprachgrenzen hinweg bewahren.

Strukturierte Ausgabe

Sprache in einsatzbereiten Text verwandeln.

Unsichtbare Sprachschnittstelle

Sprachsteuerung mühelos machen.

ZUM PATENT ANGEMELDETE SPRACHTECHNOLOGIE

Zum Patent angemeldete Sprachtechnologie

Unsere proprietären Systeme kombinieren fortschrittliches Sprachverständnis, kontextuelles Umschreiben und Workflow-Intelligenz, um professionelle Texte zu liefern, die klingen wie du – nur klarer.

Sprachgesteuerte Texterstellung
Kontextuelle Umschreib-Engine
Mehrsprachige Umwandlung
Workflow-Automatisierung

Diagramm, das die Eingaben Sprache und Kontextebene sowie das Sprachmodell mit den Ausgaben professionelles Ergebnis und Workflow-Integration verbindet.

FORSCHUNG & QUALITÄT

Das Swifly Benchmark Lab

Wir testen reale Voice-to-Text-Workflows hinsichtlich Genauigkeit, Latenz, Stabilität bei langen Diktaten und professioneller Ausgabequalität – damit du jeden Tag bessere Transkriptionen erhältst.

Wortfehlerrate (WER)
Zeichenfehlerrate (CER)
Endpunkt-Latenz
Echtzeitfaktor (RTF)
Genauigkeit bei Eigennamen
Stabilität bei langen Texten
Diarisierungsfehlerrate
Konfidenzkalibrierung

Dashboard mit Spracherkennungs-Kennzahlen wie WER, CER, Latenz, Trenddiagramm, Datensätzen und Modelleinstellungen.

Sprechen

Laufende Forschung

Womit wir uns aktiv beschäftigen: Sprachgenauigkeit, Kontext und mehrsprachige Workflows.

GENAUIGKEIT

Verbesserung der Zuverlässigkeit bei langen Diktaten

Weniger Abbrüche und höhere Genauigkeit bei längeren Sprachsitzungen.

Gelbe symmetrische Wellenformlinien auf schwarzem Hintergrund, die ein Ton- oder Audiosignal darstellen.

KONTEXT

Namen und Fachbegriffe genauer erkennen

Nutzung von Kontext, Gedächtnis und Workflow-Signalen zur besseren Spracherkennung.

Diagramm mit einem zentralen grünen Profil-Icon, das mit ACME Corp., Q2-Update, Dr. Patel und einem Dokument-Icon verbunden ist.

MEHRSPRACHIG

Mehrsprachige Sprach-Workflows gestalten

Natürliche Sprachumwandlung über Sprachen und Teams hinweg entwickeln.