FORSKNING MED STEMMEN FØRST

Forskning hos Swifly

Vi bygger talelaget for moderne arbeid. Vi utforsker tale, kontekst, språkmodeller og profesjonelle arbeidsflyter for å gjøre talte tanker om til klar, presis og profesjonell tekst.

Våre forskningspilarer

Vi utforsker alle lag av tale og språk for å gjøre ekte samtaler om til klar, presis og profesjonell tekst som får jobben gjort.

Rosa lydbølgeikon med vertikale stolper i varierende høyder på svart bakgrunn.

Talenøyaktighet

Gjør naturlig tale mer pålitelig.

Grønt stilisert hjerneikon med abstrakte sammenkoblede former på grå bakgrunn.

Kontekstintelligens

Forstår hvor og hvorfor du skriver.

Gult brukerprofilikon med en sirkel som hode og en halvellipse som skuldre.

Personlig språk

Tilpasser seg dine ord og din tone.

Gult brukerprofilikon med en sirkel som hode og en halvellipse som skuldre.

Flerspråklig omforming

Bevarer meningen på tvers av språk.

Lilla dokumentikon med to horisontale linjer og en stjerne foran nederst til høyre.

Strukturert output

Gjør tale om til tekst som er klar til bruk.

Rosa lynikon med takkete kanter.

Usynlig talegrensesnitt

Gjør tale til noe som føles helt naturlig.

PATENTSØKT TALETEKNOLOGI

Patentsøkt stemmeteknologi

Våre egenutviklede systemer kombinerer avansert taleforståelse, kontekstuell omskriving og arbeidsflytintelligens for å levere profesjonell tekst som høres ut som deg – bare klarere.

  • Talestyrt tekstgenerering
  • Kontekstuell omskrivingsmotor
  • Flerspråklig omforming
  • Automatisering av arbeidsflyt
Diagram som viser inndataene tale, kontekstlag og språkmodell koblet til utdataene profesjonelt resultat og arbeidsflytintegrasjon.
FORSKNING OG KVALITET

Swifly Benchmark Lab

Vi tester virkelige tale-til-tekst-arbeidsflyter på nøyaktighet, responstid, stabilitet ved lange innlesninger og profesjonell kvalitet på resultatet – slik at du får bedre transkripsjoner, hver eneste dag.

  • Ordfeilrate (WER)
  • Tegnfeilrate (CER)
  • Endepunktforsinkelse
  • Sanntidsfaktor (RTF)
  • Nøyaktighet for navngitte enheter
  • Stabilitet ved lange opptak
  • Feilrate for talerseparasjon (diarization)
  • Kalibrering av konfidens
Dashbord med talegjenkjenningsmålinger som WER, CER, ventetid, trendgraf, datasett og modellinnstillinger.
Snakk

Pågående forskning

Det vi aktivt utforsker innen talenøyaktighet, kontekst og flerspråklige arbeidsflyter.

NØYAKTIGHET

Forbedrer påliteligheten ved lang diktering

Reduserer avbrudd og forbedrer nøyaktigheten i lange taleøkter.

Gule symmetriske bølgeformlinjer på svart bakgrunn som representerer lyd eller lydsignal.
KONTEKST

Gjør navn og fagbegreper mer presise

Utnytter kontekst, minne og signaler fra arbeidsflyten for å forbedre gjenkjenningen.

Diagram med et sentralt grønt brukerikon koblet til ACME Corp., Q2-oppdatering, Dr. Patel og et dokumentikon.
FLERSPRÅKLIG

Utformer flerspråklige talearbeidsflyter

Bygger naturlig taletransformasjon på tvers av språk og team.

Globusikon koblet med prikkete linjer til hilsener på spansk, kinesisk, russisk og fransk.